CanPostThis für Medienhäuser

Social-Quellen prüfen, bevor sie zur Schlagzeile werden.

CanPostThis unterstützt Redaktionen dabei, Social-Media-Accounts, Screenshots und Links schneller einzuschätzen – mit Trust Scores, Bot-Hinweisen und nachvollziehbaren Kriterien.

  • 📰 Social-Accounts und Links auf Vertrauenswürdigkeit prüfen
  • 📌 Risiken markieren: Bot-Netz, Fake-Profil, fragwürdige Domain
  • �� API-Einbindung ins CMS oder Research-Tools
  • 📂 Audit-fähig: Nachvollziehbare Kriterien und Reports

Use-Cases in der Redaktion

  • Verifizierung von Social-Quellen bei Eilmeldungen
  • Bewertung von Influencer-Statements und viralen Videos
  • Monitoring von Kampagnen #Hashtags auf Bot-Aktivität
  • Unterstützung bei Faktenchecks und OSINT-Recherchen

Schnell einsetzbar als Dashboard, API oder ergänzendes Research-Tool.

Schneller Kontext statt Bauchgefühl.

Redakteur:innen müssen täglich entscheiden, welche Quelle belastbar ist. CanPostThis liefert maschinenlesbare Signale, die ihre Erfahrung ergänzen – kein Ersatz, sondern Schutzschild.

Trust Score pro Quelle

Fasse Follower-Qualität, Account-Historie und Aktivitätsmuster in einem Score zusammen – für schnelle Einschätzungen.

Risiko-Flagging

Markiere Accounts mit klaren Hinweisen auf Bots, Koordinierungs-Muster oder wiederkehrende Falschinformationen.

API & CMS-Integration

Binde CanPostThis in euer CMS, Ticket-System oder Research-Tools ein – für nahtlose Workflows in der Redaktion.

Module für Medienhäuser

News-Source-Check

Einfache Eingabe von URLs oder Accounts, sofortige Einschätzung von Vertrauensniveau, politischer Tendenz und bekannten Vorfällen.

Social-Account-Monitor

Beobachte ausgewählte Accounts, Hashtags oder Themenfelder und erhalte Signale bei auffälligen Mustern oder Fake-Wellen.

Custom Research APIs

Maßgeschneiderte Schnittstellen, die eure internen Research-Daten mit den Scoring-Methoden von CanPostThis kombinieren.

Pilotprojekt für deine Redaktion.

Wir richten mit euch einen Pilot-Use-Case ein – z. B. zu einem Themenfeld oder Format – und messen gemeinsam, wie viel Recherche-Zeit und Fehleinschätzungen sich einsparen lassen.